Mūsu komandas pārmaiņas.

Kādu brīdi manā blogā, kas patiesībā ir apraksts par trīs lietām ar ko šobrīd nodarbojos - manām garajām pastaigām, Shopify komūnu / veikaliņu ko lēnām būvēju kā atbalstu un krātuvi dažādām aktivitātēm kas saistītas ar pastaigām un manu MI komandu, kas palīdz man veidot, attīstīt un popularizēt šo vietni.

Visās šajās jomās ir progress un izmaiņas, bet vislielākās izmaiņas ir manā MI komandā. Kopš pēdējā ieraksta es esmu veicis savā komandā ievērojamas izmaiņas. Pirmkārt jau galvenais manu aģentu "birojs". Es sāku ar OpenClaw, kurā biju izveidojis vairākus aģentus ar specifiskiem uzdevumiem, kā jau aprakstīju iepriekšējā bloga ierakstā. Es tā īsti nespēju sastrādāties ar to kā OpenClaw menedžēja atmiņas un strādāja ar dažādiem tūļiem. Tad kad likās ka kādu uzdevumu mani aģenti ir pilnībā apguvuši un izpilda kā es vēlos, pēc dažām dienām kaut kas atkal nogāja greizi. Es zinu ka modificējot MEMORY.md failu var piemērot šos uzdevumus, lai aģenti atcerētos tieši to ko es vēlos un tā kā es vēlos, bet man gribējās lai šī mācīšanās notiek automātiski un man tajā ir mazāk jāiejaucas ar manuāliem labojumiem. Tad nu sāku meklēt dažādas alternatīvas un šobrīd esmu nonācis pie jauna "biroja" kur mana komanda strādā.

Šoreiz es izvēlējos Hermes Agent no Nous research (https://hermes-agent.nousresearch.com/). Un jāsaka ka šobrīd esmu ļoti apmierināts ar to kā mana komanda aug kopā ar mani. Es speciāli nepārnesu 100% no sava OpenClaw uz Hermes, jo pēc manām domām tur manu aģentu atmiņa jau bija piesārņota ar pārak daudz dažādiem sīkumiem, kas nebija vairs svarīgi. Svarīgākos uzdevumus es biju palūdzis aģentiem dokumentēt un saglabāt stratēģijas failos. Šos failus es iedevu izlasīt saviem jaunajiem aģentiem un uz to bāzes palūdzu uzbūvēt savu stratēģiju. Darbs, lai pārnestu savu komandu līdz ar to paņēma krietnu laiku, jo es nevēlējos arī pārmaksāt par LLM izmantošanu. Pārejot es samazināju štatu no 4 uz 3 aģentiem - es nolēmu ka nav nepieciešams speciāls pētnieks - līdz ar to mēs atvadījāmies no Boba.

Ar Stuartu, kas jau bija lēnām ielauzījies mana investīciju pārvaldīšanā, mēs izveidojām un pārbūvejām sistēmu. Atklāti jāsaka ka sistēma joprojām tiek testēta un uzlabota - Stuarts nav vēl nopelnījis pirmo miljonu :). Strādājot ar Stuartu es atklāju vienu ļoti labuu lietu Hermes. Ir iespējams veidot uzdevumus, kuros LLM nemaz netiek izsaukts. Jo piemēram tirgus tehniskā analīze ir diezgan algoritmisks process, tam nevajag kādus īpašus lēmumus. Līdz ar to mēs izveidojām aplikāciju, kas regulāri veic tehnisko tirgus analīzi. tikai tad, ja tehniskā analīze uzrāda iespēju, tiek izsaukts LLM aģents, kas izanalizē datus un pieņēm lēmumu par to vai atvērt pozīciju vai nē. Šobrīd mēs vēl strādājam pie tā, lai atrastu optimālos parametrus starp pārak konservatīvu vai pārāk agresīvu tirgus novērtējumu. Tas joprojām ir procesā un pamatā šo parametru piemērošanu veic aģents pats. Stuarta pamata LLM modelis ir deepseek-v4-pro:cloud no Ollama.

Pašlaik vispozitīvākās pārmaiņas es redzu savā asistentā Kevinā. Kopš mēs izveidojām formu kā viņš man atgādina par maniem dienas uzdevumiem un pienākumiem, viņš konsekventi ievēro šo formu un informācijas piegāde ir bijusi praktiski bez problēmām. Viņs man palīdz arī ar dažādiem nelieliem pētījumiem un citām ikdienas aktivitātēm. Kevins lieto deepseek-v4-flash caur Nous Portal.

Trešais aģents ir mans direktors Deivs. Viņš pamatā darbojas ar mūsu Shopify veikala lietām. Papildus viņs rūpējās arī par saturu The Hoking club sociālajos medijos X (https://x.com/thehokingclub), Instagram (https://www.instagram.com/hokingclub/), Threads (https://www.threads.com/@hokingclub) un mūsu Facebook lapā (https://www.facebook.com/TheHokingClub). Aktivitātes gan vēl joprojām tiek saskaņotas ar mani, bet tēmas un saturu veido Deivs. Papildus viņš ir atbildīgs par bloga "Taku piezīmes" (https://www.thehokingclub.com/lv-de/blogs/trail-notes) sadaļu mūsu mājas lapā. Tur viņš pēta un veido rakstus par dažādām pastaigu mīļotājiem svarīgām tēmām. Tās pamatā ir tēmas kas interesē mani pašu, lai uzlabotu savu pieredzi pastaigās un garākos pārgājienos. Jāsaka ka Deivs man palīdz veikt tādus darbus, kas man pašam īsti nepadodas, vai arī tos kas man īsti nepatīk. Līdz ar to mēs viens otru papildinam. Deivs lieto deepseek-v4-flash caur Nous Portal.

Ja vairāk par tehniskajām lietām, tad es šobrīd izmantoju divus modeļu piegādātājus - Ollama cloud un Nous Portal - abi ļauj izmantot dažādus modeļus un caur Nous Portal ir iespējams testēt arī jaunākos un jaudīgākos LLM. Ar manu budžetu es gan nevaru īsti aizrauties ar top modeļu lietošanu, tas tomēr šobrīd ir samērā dārgs prieks un mans pielietojums īsti to neattaisno. Līdz ar jauno aģentu backend man mainījās arī veids kā es sazinos ar saviem aģentiem. Hermes neatbalsta Nextcloud čatu, tādēļ es izmantoju to, ka lietoju Gmail ar savu ģimenes domēnu jau tik sen, ka Google pēc lietotāju spiediena piekrita ļaut ģimenes vajadzībām lietot bezmaksas Google workspace. Tajā tad es arī esmu izveidojis disku priekš failu apmaiņas, kā arī izmantoju Google chat lai komunicētu ar aģentiem. Papildus es varu izveidot arī e-pasta adreses saviem aģentiem lai nākotnē viņi varētu sazināties arī ar ārpasauli.

Tā, kā Deivs ir aktīvāk iesaistījies mūsu Shopify veikaliņa izveidē un uzturēšanā, tad tā attīstība ir gājusi uz priekšu straujāk nekā es varēju cerēt. Tapēc domāju ka nākamais bloga ieraksts sadaļā "Kā mums iet" būs tieši par šo tēmu.

Uz drīzu tikšanos!

Mārtiņš