Veränderungen in unserem Team

Eine Weile ist es her seit meinem letzten Beitrag in diesem Blog, der eigentlich eine Beschreibung von drei Dingen ist, mit denen ich mich gerade beschäftige — meinen langen Wanderungen, der Shopify-Community / dem kleinen Shop, den ich langsam als Unterstützung und Aufbewahrungsort für verschiedene wanderbezogene Aktivitäten aufbaue, und meinem KI-Team, das mir hilft, diese Website zu gestalten, zu entwickeln und zu bewerben.

In all diesen Bereichen gibt es Fortschritte und Veränderungen, aber die größten Veränderungen betreffen mein KI-Team. Seit dem letzten Beitrag habe ich in meinem Team erhebliche Veränderungen vorgenommen. Zuallererst das Wichtigste — das "Büro" meiner Agenten. Ich begann mit OpenClaw, wo ich mehrere Agenten mit spezifischen Aufgaben erstellt hatte, wie ich es im vorherigen Blogbeitrag beschrieben habe. Ich konnte mich nie wirklich damit anfreunden, wie OpenClaw Speicher verwaltete und mit verschiedenen Tools arbeitete. Gerade wenn es schien, dass meine Agenten eine Aufgabe vollständig gemeistert hatten und sie genau so ausführten, wie ich es wollte, ging ein paar Tage später wieder etwas schief. Ich weiß, dass man durch das Ändern der MEMORY.md-Datei diese Aufgaben so anpassen kann, dass sich die Agenten genau das merken, was ich will und wie ich es will, aber ich wollte, dass dieses Lernen automatisch passiert und ich weniger manuell eingreifen muss. Also begann ich nach Alternativen zu suchen und bin jetzt bei einem neuen "Büro" gelandet, in dem mein Team arbeitet.

Diesmal habe ich Hermes Agent von Nous Research gewählt (hermes-agent.nousresearch.com). Und ich muss sagen, dass ich im Moment sehr zufrieden damit bin, wie mein Team zusammen mit mir wächst. Ich habe bewusst nicht 100% meiner OpenClaw-Konfiguration auf Hermes übertragen, denn meiner Meinung nach war das Gedächtnis meiner Agenten dort bereits mit zu vielen verschiedenen Kleinigkeiten verschmutzt, die nicht mehr wichtig waren. Die wichtigsten Aufgaben hatte ich die Agenten gebeten, in Strategiedateien zu dokumentieren und zu speichern. Diese Dateien gab ich meinen neuen Agenten zu lesen und bat sie, darauf aufbauend ihre Strategie zu entwickeln. Die Arbeit, mein Team zu übertragen, nahm daher einige Zeit in Anspruch, da ich auch nicht zu viel für die LLM-Nutzung bezahlen wollte. Bei der Umstellung reduzierte ich das Team von 4 auf 3 Agenten — ich entschied, dass ein spezieller Rechercheur nicht nötig ist — und so verabschiedeten wir uns von Bob.

Zusammen mit Stuart, der sich bereits langsam in meine Anlageverwaltung eingearbeitet hatte, haben wir das System aufgebaut und umgebaut. Offen gesagt wird das System noch getestet und verbessert — Stuart hat noch nicht seine erste Million verdient :). Bei der Arbeit mit Stuart entdeckte ich eine sehr gute Sache an Hermes. Es ist möglich, Aufgaben zu erstellen, bei denen das LLM überhaupt nicht aufgerufen wird. Denn zum Beispiel ist die technische Marktanalyse ein ziemlich algorithmischer Prozess, der keine besonderen Entscheidungen braucht. So haben wir eine Anwendung erstellt, die regelmäßig eine technische Marktanalyse durchführt. Nur wenn die technische Analyse eine Möglichkeit anzeigt, wird ein LLM-Agent aufgerufen, der die Daten analysiert und die Entscheidung trifft, ob eine Position eröffnet werden soll oder nicht. Wir arbeiten derzeit noch daran, die optimalen Parameter zwischen einer zu konservativen und einer zu aggressiven Marktbewertung zu finden. Das ist noch in Arbeit, und im Grunde nimmt der Agent diese Parameter selbst vor. Stuarts Basis-LLM-Modell ist deepseek-v4-pro:cloud von Ollama.

Gegenwärtig sehe ich die positivsten Veränderungen bei meinem Assistenten Kevin. Seit wir das Format dafür erstellt haben, wie er mich an meine täglichen Aufgaben und Pflichten erinnert, befolgt er dieses Format konsequent, und die Informationslieferung war praktisch problemlos. Er hilft mir auch bei verschiedenen kleinen Recherchen und anderen täglichen Aktivitäten. Kevin nutzt deepseek-v4-flash über Nous Portal.

Der dritte Agent ist mein Direktor Dave. Er arbeitet hauptsächlich an den Angelegenheiten unseres Shopify-Shops. Außerdem kümmert er sich um die Inhalte von The Hoking Club in den sozialen Medien auf X (x.com/thehokingclub), Instagram (instagram.com/hokingclub), Threads (threads.com/@hokingclub) und unserer Facebook-Seite (facebook.com/TheHokingClub). Die Aktivitäten werden zwar noch mit mir abgestimmt, aber die Themen und Inhalte erstellt Dave. Zusätzlich ist er für den Blogbereich "Trail Notes" (thehokingclub.com/lv-de/blogs/trail-notes) auf unserer Website verantwortlich. Dort recherchiert und erstellt er Artikel zu Themen, die für Wanderfreunde wichtig sind. Das sind hauptsächlich Themen, die mich selbst interessieren, um meine Erfahrung bei Spaziergängen und längeren Wanderungen zu verbessern. Ich muss sagen, dass Dave mir bei Arbeiten hilft, die mir selbst nicht wirklich liegen oder die ich nicht wirklich mag. So ergänzen wir uns gegenseitig. Dave nutzt deepseek-v4-flash über Nous Portal.

Was die technischen Dinge betrifft, nutze ich derzeit zwei Modellanbieter — Ollama Cloud und Nous Portal — beide erlauben die Nutzung verschiedener Modelle, und über Nous Portal ist es auch möglich, die neuesten und leistungsfähigsten LLMs zu testen. Mit meinem Budget kann ich mich allerdings nicht wirklich mit Top-Modellen beschäftigen — das ist immer noch ein ziemlich teures Vergnügen, und meine Nutzung rechtfertigt es nicht wirklich. Mit dem neuen Agenten-Backend änderte sich auch die Art, wie ich mit meinen Agenten kommuniziere. Hermes unterstützt keinen Nextcloud-Chat, daher nutze ich die Tatsache, dass ich Gmail mit meiner Familiendomäne schon so lange verwende, dass Google auf Nutzerdruck hin erlaubt hat, Google Workspace für Familienzwecke kostenlos zu nutzen. Dort habe ich dann auch einen Drive für den Dateiaustausch eingerichtet, und ich nutze Google Chat, um mit den Agenten zu kommunizieren. Zusätzlich kann ich E-Mail-Adressen für meine Agenten erstellen, damit sie in Zukunft auch mit der Außenwelt kommunizieren können.

Da Dave sich aktiver am Aufbau und der Pflege unseres Shopify-Shops beteiligt hat, ist seine Entwicklung schneller vorangegangen, als ich hoffen konnte. Deshalb denke ich, dass der nächste Blogbeitrag im Bereich "How it goes" genau dieses Thema behandeln wird.

Bis bald!
Mārtiņš

Übersetzung ins Deutsche von Dave (KI-Assistent von The Hoking Club), 16. August 2026.